De acumular tecnología a generar inteligencia operacional: cómo la IA y el AIoT pueden transformar la eficiencia, la seguridad y la experiencia dentro de las instituciones de Salud.
Por Martín Malvicini – Business Development Manager, Hikvision
La conversación sobre inteligencia artificial en Salud está entrando en una nueva etapa. Durante los últimos años, gran parte del debate estuvo concentrado en sus aplicaciones más visibles: diagnóstico, análisis de imágenes, historia clínica electrónica, asistentes para profesionales o automatización de procesos administrativos. Todas ellas representan avances relevantes. Pero existe otra dimensión que empieza a cobrar cada vez más importancia: la posibilidad de utilizar inteligencia artificial para interpretar lo que sucede en el entorno físico donde se desarrolla la atención.
Un hospital es, al mismo tiempo, un sistema clínico, tecnológico y operativo. Cada día circulan pacientes, profesionales, acompañantes, proveedores y visitantes; se utilizan múltiples espacios y equipamientos; se producen eventos que requieren respuesta casi inmediata y se toman miles de decisiones en tiempo real. Una parte de esa información queda registrada en sistemas digitales. Otra parte ocurre en el mundo físico y, muchas veces, ambos mundos no están conectados entre sí.
Es ahí donde la IA puede dar un nuevo paso: salir de la pantalla y entrar en la operación.
El concepto de hospital inteligente no debería medirse por la cantidad de dispositivos tecnológicos instalados, sino por la capacidad de transformar la información que esos dispositivos generan en decisiones oportunas. La tecnología adquiere verdadero valor cuando permite percibir una situación, interpretarla, generar una alerta y facilitar una respuesta.
En este escenario aparece el concepto de AIoT, la convergencia entre inteligencia artificial y dispositivos conectados. Cámaras, radares, sensores y otros dispositivos pueden pasar de ser elementos destinados exclusivamente a registrar información a convertirse en fuentes de datos capaces de aportar contexto sobre lo que está ocurriendo.
En Salud, esto abre posibilidades concretas: detectar una caída de un paciente, advertir que se encuentra fuera de una zona determinada, identificar situaciones de riesgo o contribuir al monitoreo de determinados espacios.
También puede colaborar con la gestión de accesos, circulación y flujos dentro de una institución. En este contexto, Hikvision desarrolla soluciones orientadas al entorno hospitalario que integran seguridad, sensores inteligentes y analítica para facilitar la detección y gestión de determinados eventos.
Pero detectar no es suficiente.
El verdadero desafío está en que esa información pueda generar una respuesta oportuna. Una alerta que nadie recibe, interpreta o atiende a tiempo tiene un valor limitado. Por eso, la IA aplicada a la operación de hospitales tiene que pensarse como parte de un proceso más amplio: percibir, interpretar, alertar y actuar.
Esto también amplía la conversación sobre eficiencia, ya que su impacto puede extenderse a diferentes áreas de una institución de Salud. La tecnología no debería utilizarse simplemente para agregar más información a una organización que ya está saturada de datos. Debe ayudar a priorizar, reducir tiempos de respuesta y permitir que los equipos humanos concentren su atención allí donde realmente se necesita.
Por eso, el hospital inteligente tampoco debería construirse como una suma de soluciones aisladas. La interoperabilidad y la integración tienen un papel central. Las nuevas capacidades de inteligencia deben poder convivir con las plataformas, procesos e infraestructura existentes, evitando crear nuevas islas tecnológicas. El objetivo no es reemplazar todo lo que ya funciona, sino incorporar capacidades que permitan aprovechar mejor la información disponible.
En este punto, la evolución de la IAoT resulta especialmente relevante. No se trata solamente de incorporar funciones de IA a tecnologías existentes, sino de sostener capacidades de investigación y desarrollo que permitan llevar inteligencia a distintos puntos de la operación. Hikvision destinó en 2025 RMB 11.750 millones a I+D, equivalentes al 12,70% de sus ingresos, una muestra de la dimensión que tiene esta evolución tecnológica para la compañía.
La inteligencia puede distribuirse a lo largo de diferentes puntos de la institución y generar información contextual que luego puede integrarse con las plataformas de gestión.
También es necesario mantener una mirada responsable. Cuando hablamos de IA aplicada a Salud, estamos hablando de personas y de información potencialmente sensible. La incorporación de estas tecnologías debe contemplar desde el diseño aspectos como privacidad, seguridad de la información, gobernanza, control de accesos y criterios claros sobre quién recibe una alerta y qué decisión puede tomar a partir de ella. La innovación no debería estar separada de la responsabilidad.
La próxima etapa de la transformación digital en Salud probablemente no estará definida únicamente por incorporar más inteligencia artificial, sino por encontrar aquellos puntos concretos donde esa inteligencia puede generar valor real.
En ese camino, la IA puede ampliar su campo de acción: desde los sistemas que procesan información clínica hasta los espacios donde pacientes y profesionales interactúan todos los días.
Un hospital inteligente no es necesariamente el que tiene más tecnología. Es el que consigue utilizarla para comprender mejor lo que ocurre, responder más rápido y operar de manera más eficiente, sin perder de vista que detrás de cada dato existe una persona.
La IA, en definitiva, empieza a tener verdadero impacto cuando deja de ser solamente una herramienta que analiza información y se convierte en una capacidad integrada a la operación. El desafío para el sector Salud será transformar esa capacidad tecnológica en mejores decisiones, mejores procesos y, finalmente, mejores experiencias para pacientes y profesionales.
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