El modelo de IA de Google escucha la tos para detectar enfermedades

Google presentó HeAR, un modelo básico de Inteligencia Artificial (IA) bioacústica, que permite analizar los sonidos humanos y detectar posibles problemas de salud. HeAR se apoya en un conjunto de datos de 300 millones de clips de audio para discernir con precisión los patrones de los sonidos relacionados con la salud.
El modelo es particularmente efectivo para generalizar a través de diferentes micrófonos y funciona bien con cantidades limitadas de datos. Actualmente, HeAR se utiliza para mejorar Swaasa de Salcit Technologies, una plataforma para la detección temprana de la tuberculosis (TB) a través del análisis de la tos, que se utiliza en la India para abordar el importante problema de los casos de tuberculosis no diagnosticados en ese país, haciendo que las pruebas de detección sean más accesibles, asequibles y generalizadas, especialmente en áreas con recursos limitados.
Las aplicaciones del modelo se extienden más allá de la tuberculosis, con usos potenciales en el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y otras afecciones respiratorias.