La inteligencia artificial (IA) ya forma parte del vocabulario cotidiano del sector salud, pero su incorporación real a las organizaciones plantea desafíos que van mucho más allá de la tecnología disponible. En esta entrevista realizada para el Insight sobre IA en Salud realizado por Salud en Línea, Pablo Gigy, CEO de Macena, repasó los principales obstáculos políticos e institucionales para su adopción, los requisitos de una gobernanza de datos responsable, el rol que deben cumplir la regulación y la capacitación profesional, y ejemplos concretos de cómo estas herramientas ya están cambiando procesos clínicos, administrativos y de auditoría en instituciones de salud. El punto de partida de este diálogo con Pablo Gigy fueron las causas que frenan la adopción de la IA en salud en Argentina.
Salud en Línea (SenL): Considerando tanto la tecnología, como las condiciones políticas, regulatorias y la gobernanza. En IA en salud, ¿cuál es el mayor desafío en la Argentina: tecnológico, político o institucional?
Pablo Gigy (PG): El mayor desafío es político e institucional. La tecnología existe, pero incorporarla en salud requiere organizaciones capaces de gobernar datos, rediseñar procesos, definir responsabilidades y evaluar resultados. La fragmentación del sistema argentino y las diferencias de madurez digital dificultan construir criterios comunes y escalar experiencias exitosas. El problema no es solo disponer de la tecnología, sino crear las condiciones para utilizarla de manera confiable y sostenida.
SenL: ¿Cuáles son las principales características que debería tener una gobernanza de datos de IA en salud y por qué?
PG: La gobernanza de datos en cualquier ámbito debe definir con claridad quién puede acceder a los datos, para qué finalidad, bajo qué condiciones y asumiendo qué responsabilidades. También debe garantizar calidad, integridad, privacidad, seguridad y trazabilidad. En salud, además, es fundamental conocer la procedencia de la información utilizada y poder auditar tanto los accesos como las decisiones asistidas por IA. Sin datos confiables y debidamente contextualizados, incluso el mejor modelo puede producir resultados equivocados.
SenL: ¿Qué necesita la Argentina para incorporar tecnologías como IA de manera segura, equitativa y sostenible?
PG: Necesita una estrategia que combine infraestructura digital, reglas claras, formación de profesionales y financiamiento. También hacen falta criterios regulatorios proporcionales al riesgo: no puede exigirse lo mismo a una herramienta que organiza turnos que a otra que recomienda una conducta clínica. La sostenibilidad dependerá de que la IA resuelva problemas concretos y pueda integrarse a los sistemas y procesos existentes.
Para leer la entrevista completa, te invitamos a descargar el Insight gratuitamente aquí: https://saludenlinea.press/insights-01-inteligencia-artificial-en-salud-2026/
