Mientras la inteligencia artificial gana protagonismo en los sistemas de salud de América Latina, una pregunta se repite en hospitales y clínicas: ¿por dónde empezar? Martín Kozak, Country Manager de InterSystems Chile y Colombia, una compañía con presencia en más de 25 países, propone mirar primero hacia los cimientos. En esta conversación sostiene que el valor de la IA clínica depende del contexto del paciente, de datos interoperables y de calidad, y de una estrategia que priorice la seguridad. También repasa cómo la empresa adapta un único producto global a marcos regulatorios muy distintos, qué casos de uso ya están en producción y por qué la región ocupa hoy un lugar destacado en la adopción de estas tecnologías.
Salud en Línea (SenL): ¿Cómo definen el rol del dato clínico en el desarrollo de soluciones de IA para el sector salud?
Martín Kozak (MK): Nosotros consideramos al dato clínico como uno de los datos más importantes que podemos tener, y lo vemos como fundamental para que las nuevas tecnologías tengan realmente el valor que tienen que tener. Por eso todos nuestros productos se basan en la interoperabilidad, que está en el centro, como eje del desarrollo. Nuestro nuevo producto, IntelliCare, al igual que el resto, usa tecnologías como vector search, que traen los datos que están en esas bases de datos de salud y los ponen como parte central del análisis para el despliegue de tecnologías nuevas como la IA. Para nosotros es un core de nuestro desarrollo. Eso no quiere decir que dejemos de lado los datos administrativos: aplicamos la misma política, pero dado que nuestro negocio es la digitalización del proceso clínico, entendemos la admisión y el alta de los pacientes como parte central de ese proceso. No nos gusta dividir las áreas de los datos clínicos del uso de IA; lo entendemos como parte de un mismo corte.
SenL: ¿Cuál es el papel que juega la IA dentro de su propuesta de valor y en qué se diferencia de los jugadores que nacieron como empresas de IA?
MK: El valor principal de nuestra propuesta de IA es la optimización, y no solo desde el punto de vista del negocio, sino también desde la experiencia del paciente. Lo que buscamos es devolverle ese espacio de confianza con el clínico, sin perder la posibilidad de dar la mejor atención de salud posible. La diferencia está en que le damos un contexto basado en el histórico de los datos del paciente en lugar de buscar la respuesta en un motor de IA externo que no tiene contexto. Eso se traduce en una mejor experiencia del paciente, en un mejor actuar del clínico y en mayor seguridad. No tenemos nada en contra de las empresas que usan IA por separado, pero hay que ser consciente de sus límites. Lo importante es el contexto de la atención: mejora la seguridad, mejora la experiencia del paciente y hace más fácil, y también más completo, el trabajo del médico.
SenL: InterSystems opera en más de 25 países, desde España y Latinoamérica hasta Medio Oriente y el Sudeste Asiático. ¿Qué diferencias concretas observan en el nivel de adopción de IA en salud entre estos mercados, y a qué las atribuyen (regulación, infraestructura, cultura clínica, presupuesto)?
MK: No sé si hay tantas diferencias en realidad. Hay países que tienen mejor adopción de algunas cosas y otros que son más innovadores, y eso tiene mucho que ver con las regulaciones, que hacen que la velocidad sea mayor o menor. Entre el ecosistema innovador y el ecosistema regulatorio, ahí van las adopciones. Creo que Latinoamérica está súper bien posicionada. En los últimos años hemos avanzado muchísimo en la digitalización y la transformación digital de la salud, y hay una mirada muy positiva sobre las inversiones necesarias para estar a nivel global. Hoy se ha igualado la cancha: antes se veía una adopción mayor de tecnologías disruptivas en Europa o Estados Unidos, pero esa barrera yo no la veo. La IA es global y la velocidad es más o menos la misma en todos lados.
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